Recruit_job_テックリード

募集職種

Web系テックリード

雇用形態

正社員

職務内容

自動倉庫ロボット『CUEBUS』の統合管理システムの設計・開発と技術リード

▼ 都市型立体ロボット倉庫のマネジメントシステム全体の設計・開発
◎ ロボット・入出庫・点検など複数の制御要素を統合する基幹システムの設計
◎ 倉庫全体の運用ロジック、監視、スケジューリング機能の構築
◎ 分散制御や冗長性を意識したシステム構成の策定

▼ システム要件の策定とアーキテクチャ設計
◎ 顧客要件や現場課題を踏まえた機能要件・非機能要件の整理
◎ システム全体のアーキテクチャ設計(通信、データ処理、制御連携)
◎ パフォーマンス、拡張性、保守性を考慮した設計方針の策定

▼ 開発チームのリーダーシップとメンタリング
◎ プロジェクト推進における開発メンバーの技術支援・レビュー
◎ 若手エンジニアへの技術指導や育成計画の策定
◎ チーム内のナレッジ共有・開発標準化の推進

▼ 最新技術のリサーチと導入検討
◎ 倉庫オートメーションやロボティクス領域の技術トレンド調査
◎ エッジAI、最適化アルゴリズム、IoT通信技術などの評価・PoC実施
◎ プロダクトへの適用可能性を技術面・事業面の両面から検討

▼ ステークホルダーとの技術的コミュニケーション
◎ 営業・設計・保守部門との仕様に関する調整
◎ 顧客との技術ディスカッション、仕様すり合わせ、要件確認
◎ パートナー企業との共同開発や技術連携の推進

給与・待遇

年俸 800~1,200万円
月給 666,666円~1,000,000円
(内訳)基本給 576,576円~864,864円
    固定残業代 90,090円~135,136円
※ 固定残業代20時間を超過した分は別途支給します
※ 試用期間3ヶ月あり(待遇面は変更なし)

賞与

年1回(3月) 業績に応じて支給
(2024年度実績:0〜2ヶ⽉分)

勤務地

東京都台東区蔵前1-3-16 蔵前JPテラス物流棟7F

勤務時間

09:00~18:00(実働8時間)

休日・休暇

年間休日120日以上

【2025年度予定:125⽇】
 ⼟⽇祝⽇+夏季休暇(8/9〜14)
 年末年始休暇(12/29〜1/4)
【2024年度実績:123⽇】
 ⼟⽇祝⽇+夏季休暇(8/10〜15)
 年末年始休暇(12/28〜1/5)

■ 完全週休2⽇制(⼟・⽇)
■ 祝⽇
■ 夏季休暇
■ 年末年始休暇
■ 年次有給休暇
■ 産前産後休暇
■ 育児休暇
■ 介護休暇
■ 慶弔休暇

福利厚生

■ 社会保険完備(雇⽤・労災・健康・厚⽣年⾦)
■ 交通費全額⽀給
■ 時間外⼿当(固定残業20時間の超過分)
■ オフィス内禁煙
■ 服装⾃由(私服可)
■ 髪型・髪⾊・ネイル・ピアスなど⾃由
 ※ 現場では安全上の理由から、髪が⻑い場合は結ぶなどの対応が必要な場合あり
■ リモートワーク相談可
■ ノートPC⽀給(MacまたはWindowsから希望スペックを選択可能)
■ 周辺機器⽀給(モニタ27インチ〜/その他必要に応じて⽀給)

応募要件

大卒以上

【必須スキル・経験】
■ ソフトウェア開発の実務経験(10年以上)
 長期的に開発プロジェクトへ関与し、技術的な深さと広さの両方を有する方
■ React / Next.js / TypeScript / HTML / CSS でのフロントエンド開発経験(5年以上)
 UI/UX設計と実装を一貫して行い、保守性の高いコードを構築できる方
■ 大規模システムの設計および実装に携わった経験
 複数コンポーネントの連携や運用を見据えた構成に関与された方
■ マイクロサービスアーキテクチャの設計・実装スキル
 サービス間通信や認証・監視なども含めた構成設計の経験を有する方
■ チームリードまたはプロジェクトマネジメントの実績
 複数人チームの進行管理や技術意思決定を担った経験がある方

【歓迎スキル・経験】
■ 物流システムまたは自動化システムの開発経験
 倉庫管理、搬送制御、工程最適化などの分野に関与された方
■ クラウドインフラの設計・構築スキル(AWS, Azure, GCP 等)
 スケーラブルかつ堅牢なシステム基盤を構成できる知見をお持ちの方
■ DevOps関連技術に関する実務スキル
 CI/CDパイプライン、コンテナ技術(Docker)、Kubernetes などに精通している方
■ AI・機械学習技術をシステム開発に取り入れた経験
 予測・分類・最適化などを業務ロジックに統合した実装例がある方
■ スタートアップ環境での業務経験
 不確実性の高い環境でスピード感をもってプロダクト開発を行った実績

選考の流れ

STEP 1:書類選考(履歴書または職務経歴書)
STEP 2:一次面談(Webにて実施)
STEP 3:適性検査+最終面談(Webにて実施)

※最終面談のみ、対面での実施も可能です